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姜還是老的辣?在AI領(lǐng)域CPU為什么干不過GPU?

發(fā)布日期:

2023-12-08 17:06:32

本文鏈接

http://www.etbxb.com//news/966.html

本文關(guān)鍵詞

還記不記得2016年發(fā)生的那件震動IT界的大事?

谷歌的人工智能軟件阿爾法狗(AlphaGo

擊敗了韓國的世界圍棋冠軍

九段選手李世石。

 

在后來2017年,阿爾法狗又擊敗了

當(dāng)年世界圍棋排名第一的

中國圍棋九段選手柯潔。

至此,人類在所有的棋類比賽中

全部輸給了計算機。

 

1 

 

阿爾法狗,其實是一個

中央處理器Central Process Unit,CPU

圖形處理器Graphic Process UnitGPU

一起工作的圍棋智能機器人。

 

最初的阿爾法狗有176GPU1202CPU。

GPU能夠通過內(nèi)部極多進程的并行運算,

取得比CPU高一個數(shù)量級的運算速度。

但是GPU為了管理多進程,

它需要在微架構(gòu)上進行精心設(shè)計

以滿足深度學(xué)習(xí)計算

對于帶寬和緩存的需求。

 

那么GPUCPU到底有什么不同?

2 

 

CPU—通用計算、指令集豐富、多線程協(xié)同處理

 

GPU—圖形處理、渲染處理,大規(guī)模并行處理,預(yù)置算術(shù)單元,擅長浮點運算

3 

 

沒懂?

那我換幾個說法!

 

CPU是一個人,但是能一秒算出一個超難的微積分題目;GPU是一萬多個人,但是只能算1+1=2這種題目。

CPU腦袋很好智商高,GPU身體很好干活嘎嘎猛。

CPU100個教授做大學(xué)題目;GPU10000個小學(xué)生做加減法,而渲染圖像,是簡單但是數(shù)量級很大的運算。

45 

懂了吧?

那就上強度!

開始進階版的區(qū)分!

 

6 

 

1CPUGPU的架構(gòu)不同。

CPU主要是面向通用計算的,

GPU主要是面向圖形處理和并行計算的。

 

2、CPUGPU的計算方式不同

CPU通過順序執(zhí)行指令來完成計算任務(wù),

GPU則通過并行執(zhí)行大量的線程來完成計算任務(wù)。

GPU的并行計算能力是CPU的幾倍甚至幾十倍,

可以處理大量的數(shù)據(jù)和計算任務(wù),

提高計算效率和速度。

 

3、CPUGPU的設(shè)計目的不同

CPU的設(shè)計目的是通用計算,

能夠處理各種不同的任務(wù),

GPU的設(shè)計目的是圖形處理和并行計算,

其硬件架構(gòu)和編程模型

都是為高效處理大規(guī)模并行計算

和圖形渲染而設(shè)計的。

 

這樣看下來

GPU擁有的是:

高速計算能力、專注于圖形處理能力、

節(jié)能和環(huán)保、可編程性和靈活性、

高度并行的圖形渲染能力。

 

GPU目前主要應(yīng)用在哪些方面?

7 

 

圖形圖像處理:

GPU具有強大的并行計算能力

和圖形渲染能力,

被廣泛應(yīng)用于圖形圖像處理領(lǐng)域。

例如,GPU可以用于實現(xiàn)

在線圖形渲染處理、視頻編解碼、

3D游戲渲染等。

 

科學(xué)計算:

GPU的并行計算能力使得其在

科學(xué)計算領(lǐng)域中具有廣泛的應(yīng)用。

例如,GPU可以用于加速天氣預(yù)報、

基因工程、粒子物理等領(lǐng)域的計算。

 

人工智能:

GPU被廣泛應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域,

特別是在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。

GPU可以提供高效的并行計算能力,

加速模型訓(xùn)練和推理過程。

例如,NVIDIATesla V100 GPU

可以提供每秒15萬億次浮點運算的計算能力,

可以大大加速模型訓(xùn)練和推理的速度。

 

嵌入式系統(tǒng):

GPU還可以用于嵌入式系統(tǒng),

如移動設(shè)備、游戲主機、汽車等。

在這些設(shè)備中,GPU被用于實現(xiàn)

圖像顯示、游戲娛樂、導(dǎo)航等功能。

 

云計算服務(wù):

在云計算服務(wù)中,

GPU被用于提供圖形渲染、科學(xué)計算、

人工智能等領(lǐng)域的計算能力。

例如,GPU云主機可以提供

在線圖形渲染處理、云游戲、

高性能設(shè)計辦公等功能。

  

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支持 GPU 云服務(wù)器與普通云服務(wù)器以及物理服務(wù)器混合組網(wǎng),方便布局全局業(yè)務(wù)

8 

 


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