對制造業(yè)云計算應用趨勢和云計算支撐智能制造的應用場景進行簡要分析。

最近，智能制造熱潮正在神州大地興起，而智能制造的成功推進，需要一系列的使能技術，云計算正是其中一項核心使能技術。工業(yè)云應用是智能制造領域很多深層次應用的必要條件。

眾所周知，云計算包括IAAS（IT基礎設施服務化）、PAAS(平臺服務化)和SAAS（軟件服務化）三種模式。其中，通過IAAS服務，企業(yè)可以利用工業(yè)云將服務器、存儲設備外包，廣泛應用虛擬桌面和移動終端，減少或消除專職的IT運維人員，降低IT應用成本，專注于信息化應用。在SAAS應用方面，企業(yè)級郵件系統(tǒng)、視頻會議、協同辦公、CRM、在線招聘、供應鏈協同和電子商務等領域已經有成熟的應用，國外已出現完全基于SAAS的新一代三維CAD系統(tǒng)，例如Onshape和Autodesk的Fusion360。在PAAS應用層面，很多工業(yè)軟件企業(yè)也在將軟件的開發(fā)平臺服務化，支持軟件功能的配置與擴展。同時，國際工業(yè)軟件巨頭正在從賣軟件的License轉型為賣訂閱服務(Subscription)，與客戶實現雙贏。制造企業(yè)IT應用正在從本地走向云端。雖然在云應用方面，我國很多大中型制造企業(yè)，尤其是軍工企業(yè)由于對信息安全問題的擔憂，還是以私有云應用為主，但毫無疑問，未來制造企業(yè)云應用的主流方向是公有云和混合云，制造企業(yè)應當以開放的心態(tài)，建立自身的云計算應用策略。

在智能制造領域，云計算有廣泛的應用場景。例如，在智能研發(fā)領域，可以構建仿真云平臺，支持高性能計算，實現計算資源的有效利用和可伸縮，還可以通過基于SAAS的三維零件庫，提高產品研發(fā)效率；在智能營銷方面，可以構建基于云的CRM應用服務，對營銷業(yè)務和營銷人員進行有效管理，實現移動應用；在智能物流和供應鏈方面，可以構建運輸云，實現制造企業(yè)、第三方物流和客戶三方的信息共享，提高車輛往返的載貨率，實現對冷鏈物流的全程監(jiān)控，還可以構建供應鏈協同平臺，使主機廠和供應商、經銷商通過電子數據交換（EDI）實現供應鏈協同；在智能服務方面，企業(yè)可以利用物聯網云平臺，通過對設備的準確定位來開展服務電商，例如湖南星邦重工有限公司就利用樹根互聯的根云平臺，實現了高空作業(yè)車的在線租賃服務。

工業(yè)物聯網是智能制造的基礎。一方面，在智能工廠建設領域，通過物聯網可以采集設備、生產、能耗、質量等方面的實時信息，實現對工廠的實時監(jiān)控；另一方面，設備制造商可以通過物聯網采集設備狀態(tài)，對設備進行遠程監(jiān)控和故障診斷，避免設備非計劃性停機，進而實現預測性維護，提供增值服務，并促進備品備件銷售。工業(yè)物聯網應用采集的海量數據的存儲與分析，需要工業(yè)云平臺的支撐，不論是通過機器學習還是認知計算，都需要工業(yè)云平臺這個載體。今年3月，美國GE公司與中國電信簽訂戰(zhàn)略合作協議，其核心就是實現將GE的Predix工業(yè)互聯網平臺，通過中國電信的通信網絡和云平臺在我國落地運營，為企業(yè)提供多種云服務，例如設備運行數據的可視化、分析、預測與優(yōu)化等。

近年來，我國涌現出一批云計算平臺，例如阿里云、騰訊云、京東云、華為云等，三大電信運營商也都有自己的云平臺，國外的亞馬遜云也開始在中國市場落地，國家也在大力支持工業(yè)云平臺建設。但是，工業(yè)云應用依然面臨不少難點，并非簡單地把工業(yè)軟件放到云平臺上就萬事大吉。一方面，工業(yè)軟件本身的架構必須實現組件化、服務化，實現可配置，能夠一定程度上滿足企業(yè)的個性化需求；另一方面，工業(yè)云平臺的運營商必須能夠對企業(yè)級用戶作出承諾，不僅要確保企業(yè)的數據安全，而且未經企業(yè)授權，不能對企業(yè)存儲在云平臺上的業(yè)務數據進行任何形式的大數據分析，否則企業(yè)難以有真正的安全感。在此基礎上，工業(yè)云平臺的運營商才能找準自己的服務模式和盈利模式，實現可持續(xù)發(fā)展。

因此，推進云計算在制造業(yè)的應用任重道遠，需要政府、企業(yè)、工業(yè)軟件、云平臺運營商多方協作，才能實現工業(yè)云的廣泛應用，推進我國制造企業(yè)的數字化轉型，實現智能制造。（e-works版權所屬）