NVIDIA H100和A100在AI訓(xùn)練上的主要不同點(diǎn)如下：

架構(gòu)和制造工藝：H100基于最新的Hopper架構(gòu)，采用4納米制造工藝，而A100基于Ampere架構(gòu)，采用7納米工藝。H100的先進(jìn)工藝使得它在相同尺寸內(nèi)集成更多的晶體管，帶來更高的性能和更低的功耗。

CUDA核心和Tensor Core：H100擁有更多的CUDA核心（18432個(gè)）和Tensor核心（576個(gè)），支持FP8精度，這意味著H100在低精度下的性能表現(xiàn)更佳。

顯存配置與帶寬：A100配備HBM2e顯存，帶寬為2TB/s，而H100則采用HBM3顯存，帶寬達(dá)到3TB/s或更高。H100在處理大數(shù)據(jù)集時(shí)可以提供更快的數(shù)據(jù)訪問速度。

計(jì)算性能：H100在單精度浮點(diǎn)運(yùn)算性能（FP32）達(dá)到60 TFLOPS，是A100的3倍多。雙精度浮點(diǎn)運(yùn)算性能（FP64）也顯著提升，H100達(dá)到30 TFLOPS，相比之下，A100為9.7 TFLOPS。

AI訓(xùn)練性能：H100的增強(qiáng)型Tensor核心和更高的顯存帶寬，使其在大規(guī)模AI模型的訓(xùn)練中表現(xiàn)更好，訓(xùn)練時(shí)間顯著減少。

性能提升：NVIDIA聲稱H100可以“與上一代A100相比，在大型語言模型上提供高達(dá)9倍的AI訓(xùn)練速度”。

NVLink技術(shù)：H100中的第四代NVIDIA NVLink比上一代NVLink的帶寬增加了50%，多GPU IO的總帶寬為900 GB/s，運(yùn)行帶寬是PCIe Gen 5的7倍。

特定應(yīng)用性能：在運(yùn)行FlashAttention-2訓(xùn)練時(shí)，NVIDIA H100 80GB SXM5比NVIDIA A100 80GB SXM4快兩倍。

綜上所述，H100在AI訓(xùn)練方面相比A100有著顯著的性能提升，特別是在大規(guī)模模型訓(xùn)練、低精度計(jì)算以及多GPU互聯(lián)方面。

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